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2021级

时间:2022-01-12    作者:     浏览次数:

测控技术与仪器专业人才培养方案

一、基本学制:四年。

二、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,适应社会与经济发展需要的社会主义合格建设者和可靠接班人,具有较扎实的数理基础知识和测控技术与仪器领域的专业知识,具备良好的人文和专业素养、良好的工程实践能力,能在测控技术与仪器领域从事各种仪器设备以及测控系统的设计、开发、生产、运行、维护和管理等方面的工作,面向测控技术与仪器领域基层一线,培养社会责任感强,能吃苦耐劳,具有一定的工程创新意识、团队精神和国际视野的高素质应用型工程技术人才。

本专业毕业生毕业后五年内达到以下目标:

1. 能够综合应用工程数理基本知识、专业知识以及现代工具电工电子,解决测控技术与仪器相关领域中的复杂工程问题。

2. 能够跟踪测控技术与仪器相关领域的前沿技术,所设计的测控系统或产品能体现出一定的工程创新意识,能有运用现代工具从事测控技术与仪器相关产品的设计、开发、生产、应用和维护的能力。

3. 具有健康的身心、良好的人文科学素养和社会责任感,在工程实践中遵守职业道德和规范,在工作中有责任感、事业心、安全与环保意识,能积极服务国家与社会。

4. 具有适应不断变化的国内外环境和形势的能力,具有一定的国际视野,拥有团队精神、有效的沟通、表达能力和工程项目管理的能力。

5. 具有可持续发展理念,拥有自主的、终生的学习习惯和能力。

三、毕业要求及实现矩阵

本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力:

1. 工程知识:具有从事测控技术与仪器领域工程技术工作所需的相关数学、物理、工程基础、专业基础和专业知识,能够将这些知识用于解决测控技术与仪器领域中产品的设计、开发、生产、应用和维护等复杂工程问题。

1.1 能将高等数学、工程数学、物理学的基本概念和基本原理,用于测控技术与仪器领域复杂工程问题的描述、表达和计算;

1.2 能应用高等数学、工程数学、物理学和工程基础知识,针对测控技术与仪器领域中复杂系统建立合适的数学模型并求解;

1.3 对所建立的数学模型和原理方程进行推演,分析其是否能满足测控技术与仪器领域中复杂系统要求;

1.4 能将测控技术与仪器领域中的专业知识和建立数学模型的方法,用于解决仪器设备以及测控系统的设计、开发、制造和维护。

2. 问题分析能力:能够应用数学、物理和工程技术等方面的基本理论,通过文献研究、工程推理、数学建模等方法,识别、描述和分析测控技术与仪器领域复杂工程问题的解决方法,以获得对测控技术与仪器领域复杂工程问题的数学模型、最佳检测方法等有效结论。

2.1 能够运用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、描述和分析仪器设备以及测控系统中的各单元电路组成和主要参数,并能对仪器设备以及测控系统中的复杂工程问题进行表达和建模;

2.2 能够应用所学数学、自然科学和工程科学知识,并通过查阅文献资料,能认识到解决此问题有多种方案可选择,分析测控技术与仪器领域中复杂工程问题,判断在当前条件下解决该问题的可行性方案;

2.3 能运用数学、自然科学和工程科学的基本原理,借助文献研究,评价测控技术与仪器领域中复杂工程问题分析过程中的影响因素,给出正确的测控技术与仪器领域中复杂工程问题解决方案,并评价解决方案的合理性。

3. 设计/开发解决方案:能够综合运用理论和技术手段,设计针对测控技术与仪器领域复杂工程问题的解决方案,设计满足用户特定需求的检测与控制系统并能够在设计环节中体现创新意识,考虑成本、安全、环保等诸方面的因素。

3.1 能够对测控技术与仪器领域复杂工程问题进行抽象、分解和建模,设计合理的总体解决方案和各个子问题的解决方案;

3.2 能够在解决方案的框架下,设计/开发满足方案要求的检测与控制系统,对系统中关键器件的选型和参数进行优化和计算;

3.3 能够在解决方案的框架下,对所设计的方案进行优化,体现创新意识;

3.4 在设计系统时,能够考虑系统成本、安全、环保、可操作性等多方面的约束条件,满足用户设计需求。

4. 初步研究能力:能够基于应用数学、自然科学、测控技术与仪器专业的基础理论和专业知识对测控技术与仪器领域中的复杂工程问题进行研究,包括建模与仿真、设计实验、分析和解释数据,并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1 能够基于测控技术与仪器领域中科学原理和文献研究,对仪器设备以及测控系统中复杂工程问题进行工程建模,拟定解决方案,选择研究路线;

4.2  能够根据研究路线设计可行的实验方案,选用或搭建实验平台,设计合理的算法,开展实验,正确地采集实验数据;

4.3 能够对实验数据进行分析和解释,进行信息综合得到合理有效的结论,评价整个实验环节,并结合影响实验结果的因素,研究其中可以改进完善的实验环节。

5. 使用现代工具:能够针对测控技术与仪器领域的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,对该领域复杂工程问题进行仿真与预测,并理解当前技术与工具的局限性。

5.1 了解本专业主要资料来源及获取方法,能够利用计算机及互联网技术检索本专业文献及资料;

5.2 能够针对测控技术与仪器领域复杂工程问题,选择并合理使用计算机虚拟仿真软件、软硬件设计开发平台等工具,完成仪器设备以及测控系统的设计和仿真;

5.3 能够选择和使用先进电子仪器设备或计算机软件工具,搭建实验平台,对测控技术与仪器领域复杂工程问题进行模拟和测试,并能对测试结果有效性进行判断、对结果反映的问题进行科学地诊断分析,能理解实验环境与实际工程环境之间的差异性。

6. 工程与社会:了解测控技术与仪器领域的相关产业政策、国内外技术标准与规范及法律法规,能基于测控技术与仪器领域的相关背景知识认识和评价该专业实践对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任与义务。

6.1  了解测控技术与仪器领域相关的技术标准、技术规范、知识产权、产业政策、法律法规和相关的企业管理制度和生产流程;

6.2 能客观评价仪器设备以及测控系统在生产、使用和运行过程中对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任与义务。

7. 环境和可持续发展:了解测控技术与仪器领域有关环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法律法规,能够理解和评价针对测控技术与仪器领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.1  了解国家的环境保护政策和可持续发展战略及相关法津、法规;

7.2  针对实际中仪器设备以及测控系统,能评价其资源利用效率、废弃物处置方案和安全防范措施,判断产品周期中可能对人类和环境造成损害的隐患,并提出合理化的改进建议。

8. 职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感、正确的人生观和价值观。能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

8.1 了解个人在历史以及社会、自然环境中的地位。具有社会主义核心价值观,具有正确的世界观、人生观,具有良好的心理素质。

8.2 能够在工程实践中理解并遵守诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范,并能在工程实践中自觉遵守,同时也应履行应有的社会责任。

9. 个人和团队:能够在多学科背景下,在从事测控技术与仪器领域相关产品的设计、开发、生产、应用和维护等工程实践中,承担个体、团队成员以及负责人的角色,具有良好的团队协作精神。

9.1在解决测控技术与仪器领域复杂工程问题时,能够正确认识不同学科团队对复杂工程问题的工程实践的作用和意义,能主动与其它学科的成员有效沟通,合作共事。

9.2 具有较强的团队协作意识,能领会和综合他人意见和提议。能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10. 沟通:能够就测控技术与仪器领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1能通过口头、文稿、图表等方式就测控技术与仪器领域复杂工程问题与业界同行、社会公众进行有效沟通和交流,并准确表达自己的观点,回应质疑,理解与业界同行和社会公众交流的差异性;

10.2 掌握一门外语,具备一定的外文阅读和撰写能力,通过查阅外文文献资料了解本专业的国际发展趋势、研究热点,并理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性;

10.3具备一定的国际视野,了解国内外测控技术与仪器领域及相关行业的发展状况,就本专业问题,能够在跨文化背景下进行简单沟通和交流。

11. 项目管理:在从事测控技术与仪器领域相关产品的设计、开发、生产、应用和维护等工程实践中,理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境下,在相关产品设计研发解决方案的过程中,运用工程管理与经济决策方法。

11.1 具有初步的经济学和管理学知识,在从事测控技术与仪器领域相关产品的设计、开发、生产、应用和维护等工程实践中,理解并掌握工程管理原理与经济决策方法。

11.2 了解测控技术与仪器领域相关产品的设计、开发、生产、应用和维护等产品全周期、全流程的成本构成,理解其中涉及的工程管理与经济决策问题;并能在多学科环境下,在相关产品设计研发解决方案的过程中,运用工程管理与经济决策方法。

12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应测控技术与仪器领域工程技术发展的能力。

12.1 能够认识到测控技术与仪器领域技术快速发展的特点,以及不断探索和学习的必要性,具有自主学习和终身学习的意识。

12.2 掌握自主学习方法,有不断学习和适应测控技术与仪器领域技术发展的能力。


毕业要求指标点分解与实现矩阵

毕业要求

指标点

支撑课程

1工程知识:具有从事测控技术与仪器领域工程技术工作所需的相关数学、物理、工程基础、专业基础和专业知识,能够将这些知识用于解决测控技术与仪器领域中产品的设计、开发、生产、应用和维护等复杂工程问题。

1.1 能将高等数学、工程数学、物理学的基本概念和基本原理,用于测控技术与仪器领域复杂工程问题的描述、表达和计算;

高等数学

线性代数

概率论与数理统计

复变函数与积分变换

大学物理

1.2 能应用高等数学、工程数学、物理学和工程基础知识,针对测控技术与仪器领域中复杂系统建立合适的数学模型并求解;


C语言程序设计

电路分析

信号与系统

工程制图基础

模拟电子技术

数字电子技术



1.3 对所建立的数学模型和原理方程进行推演,分析其是否能满足测控技术与仪器领域中复杂系统要求;


感测技术

自动控制原理

误差理论与数据处理

测控系统原理与设计

数字信号处理


1.4 能将测控技术与仪器领域中的专业知识和建立数学模型的方法,用于解决仪器设备以及测控系统的设计、开发、制造和维护。

测控软件开发

虚拟仪器

计算机视觉技术

微弱信号检测技术与应用

单片机原理及应用

2问题分析:能够应用数学、物理和工程技术等方面的基本理论,通过文献研究、工程推理、数学建模等方法,识别、描述和分析测控技术与仪器领域复杂工程问题的解决方法,以获得对测控技术与仪器领域复杂工程问题的数学模型、最佳检测方法等有效结论。

2.1 能够运用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、描述和分析仪器设备以及测控系统中的各单元电路组成和主要参数,并能对仪器设备以及测控系统中的复杂工程问题进行表达和建模;  

高等数学

大学物理

线性代数

概率论与数理统计

复变函数与积分变换

电路分析

电路分析实验

模拟电子技术

数字电子技术

自动控制原理

感测技术

智能仪器设计

生产实习

毕业设计

数字电子技术实验

模拟电子技术实验

2.2 能够应用所学数学、自然科学和工程科学知识,并通过查阅文献资料,能认识到解决此问题有多种方案可选择,分析测控技术与仪器领域中复杂工程问题,判断在当前条件下解决该问题的可行性方案;

信号与系统

自动控制原理

感测技术

微弱信号检测技术与应用

测控电路设计与应用

数字信号处理


2.3 能运用数学、自然科学和工程科学的基本原理,借助文献研究,评价测控技术与仪器领域中复杂工程问题分析过程中的影响因素,给出正确的测控技术与仪器领域中复杂工程问题解决方案,并评价解决方案的合理性。

人工智能导论

地球物理勘探方法与仪器

误差理论与数据处理


3设计/开发解决方案:能够综合运用理论和技术手段,设计针对测控技术与仪器领域复杂工程问题的解决方案,设计满足用户特定需求的检测与控制系统并能够在设计环节中体现创新意识,考虑成本、安全、环保等诸方面的因素。

3.1 能够对测控技术与仪器领域复杂工程问题进行抽象、分解和建模,设计合理的总体解决方案和各个子问题的解决方案;

C语言程序设计

程序设计训练

智能仪器设计

微弱信号检测技术与应用

生产实习

毕业设计

单片机原理及应用

3.2 能够在解决方案的框架下,设计/开发满足方案要求的检测与控制系统,对系统中关键器件的选型和参数进行优化和计算;

电子技术课程设计

电工工艺实习

程序设计训练

单片机原理及应用课程设计

毕业设计

测控系统原理与设计

3.3 能够在解决方案的框架下,对所设计的方案进行优化,体现创新意识;

程序设计训练

测控软件开发

毕业设计

地球物理勘探方法与仪器

3.4 在设计系统时,能够考虑系统成本、安全、环保、可操作性等多方面的约束条件,满足用户设计需求。

生产实习

毕业设计


4研究:能够基于应用数学、自然科学、测控技术与仪器专业的基础理论和专业知识对测控技术与仪器领域中的复杂工程问题进行研究,包括建模与仿真、设计实验、分析和解释数据,并通过信息综合得到合理有效的结论。

4.1 能够基于测控技术与仪器领域中科学原理和文献研究,对仪器设备以及测控系统中复杂工程问题进行工程建模,拟定解决方案,选择研究路线;


物理实验B

自动控制原理

误差理论与数据处理

智能仪器设计

4.2 能够根据研究路线设计可行的实验方案,选用或搭建实验平台,设计合理的算法,开展实验,正确地采集实验数据;


微弱信号检测技术与应用(课内上机)

虚拟仪器

测控软件开发

计算机视觉技术

电子技术课程设计


4.3 能够对实验数据进行分析和解释,进行信息综合得到合理有效的结论,评价整个实验环节,并结合影响实验结果的因素,研究其中可以改进完善的实验环节。

模拟电子技术实验

电路分析实验

信号与系统实验

数字信号处理


5使用现代工具:能够针对测控技术与仪器领域的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,对该领域复杂工程问题进行仿真预测,并理解当前技术与工具的局限性。


5.1 了解本专业主要资料来源及获取方法,能够利用计算机及互联网技术检索本专业文献及资料;


电工工艺实习

毕业设计

5.2 能够针对测控技术与仪器领域复杂工程问题,选择并合理使用计算机虚拟仿真软件、软硬件设计开发平台等工具,完成仪器设备以及测控系统的设计和仿真;


单片机原理及应用课程设计

虚拟仪器

工程制图基础

数字电子技术实验

模拟电子技术实验

测控系统课程设计

毕业设计


5.3 能够选择和使用先进电子仪器设备或计算机软件工具,搭建实验平台,对测控技术与仪器领域复杂工程问题进行模拟和测试,并能对测试结果有效性进行判断、对结果反映的问题进行科学地诊断分析,能理解实验环境与实际工程环境之间的差异性。

虚拟仪器

毕业设计

6工程与社会:了解测控技术与仪器领域的相关产业政策、国内外技术标准与规范及法律法规,能基于测控技术与仪器领域的相关背景知识认识和评价该专业实践对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任与义务。

6.1 了解测控技术与仪器领域相关的技术标准、技术规范、知识产权、产业政策、法律法规和相关的企业管理制度和生产流程;


形式与政策

仪器专业概论

思想道德修养与法律基础

工程实训

认知实习



6.2 能客观评价仪器设备以及测控系统在生产、使用和运行过程中对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任与义务。

生产实习

社会实践

心理健康教育

工程伦理

7环境和可持续发展:了解测控技术与仪器领域有关环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法律法规,能够理解和评价针对测控技术与仪器领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。


7.1 了解国家的环境保护政策和可持续发展战略及相关法津、法规;


毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

马克思主义基本原理概论

思想道德修养与法律基础

形势与政策

7.2 针对实际中仪器设备以及测控系统,能评价其资源利用效率、废弃物处置方案和安全防范措施,判断产品周期中可能对人类和环境造成损害的隐患,并提出合理化的改进建议。

感测技术

社会实践

工程实训


8职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感、正确的人生观和价值观。能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

8.1 了解个人在历史以及社会、自然环境中的地位。具有社会主义核心价值观,具有正确的世界观、人生观,具有良好的心理素质。  


思想道德修养与法律基础

中国近现代史纲要

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

马克思主义基本原理概论

人文素质教育

心理健康教育

8.2 能够在工程实践中理解并遵守诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范,并能在工程实践中自觉遵守,同时也应履行应有的社会责任。

就业指导

社会实践

职业发展规划

9个人和团队:能够在多学科背景下,在从事测控技术与仪器领域相关产品的设计、开发、生产、应用和维护等工程实践中,承担个体、团队成员以及负责人的角色,具有良好的团队协作精神。

9.1在解决测控技术与仪器领域复杂工程问题时,能够正确认识不同学科团队对复杂工程问题的工程实践的作用和意义,能主动与其它学科的成员有效沟通,合作共事。


心理健康教育

军事理论

生产实习

体育

9.2 具有较强的团队协作意识,能领会和综合他人意见和提议。能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。


大学生创新创业实验项目

挑战杯、互联网+等各类竞赛

军事理论与军事训练

职业发展规划

大学生创业基础

测控系统课程设计


10沟通:能够就测控技术与仪器领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。


10.1能通过口头、文稿、图表等方式就测控技术与仪器领域复杂工程问题与业界同行、社会公众进行有效沟通和交流,并准确表达自己的观点,回应质疑,理解与业界同行和社会公众交流的差异性;

大学英语听说

思想道德修养与法律基础

毕业设计

测控系统课程设计

单片机原理及应用课程设计

10.2 掌握一门外语,具备一定的外文阅读和撰写能力,通过查阅外文文献资料了解本专业的国际发展趋势、研究热点,并理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性;

大学英语

高级英语

大学艺术

10.3具备一定的国际视野,了解国内外测控技术与仪器领域及相关行业的发展状况,就本专业问题,能够在跨文化背景下进行简单沟通和交流。

大学英语

大学英语听说

高级英语

11项目管理:在从事测控技术与仪器领域相关产品的设计、开发、生产、应用和维护等工程实践中,理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境下,在相关产品设计研发解决方案的过程中,运用工程管理与经济决策方法。

11.1 具有初步的经济学和管理学知识,在从事测控技术与仪器领域相关产品的设计、开发、生产、应用和维护等工程实践中,理解并掌握工程管理原理与经济决策方法。

工程管理

形势与政策

职业发展规划

工程实训

毕业设计

11.2 了解测控技术与仪器领域相关产品的设计、开发、生产、应用和维护等产品全周期、全流程的成本构成,理解其中涉及的工程管理与经济决策问题;并能在多学科环境下,在相关产品设计研发解决方案的过程中,运用工程管理与经济决策方法。

马克思主义基本原理

大学生创业基础

电子工艺实习

认知实习

生产实习

12终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应测控技术与仪器领域工程技术发展的能力。

12.1 能够认识到测控技术与仪器领域技术快速发展的特点,以及不断探索和学习的必要性,具有自主学习和终身学习的意识。

仪器专业概论

马克思主义基本原理概论

社会实践

体育

职业发展规划

人工智能导论

12.2 掌握自主学习方法,有不断学习和适应测控技术与仪器领域技术发展的能力。

大学英语

高级英语

大学生创业基础

人工智能导论


四、主干学科、学位课程及主要实践性教学环节

1.主干学科: 仪器科学与技术

2.学位课程:电路分析、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、单片机原理及应用、感测技术、自动控制原理、数字信号处理、误差理论与数据处理、测控系统原理与设计。

3.主要实践性教学环节: 电子工艺实习、工程实训、单片机原理及应用课程设计、测控系统课程设计、生产实习、毕业设计。

五、专业特色

坚持“面向石油行业,面向区域经济,面向基层一线”的应用型人才培养定位,构建符合高素质工程技术人才培养的课程体系,重点加强学生工程实践能力训练,培养具备测控技术与仪器开发应用的工程技术人才。

六、毕业规定

学生在毕业时应达到德育培育目标和大学生体质健康标准,应获得最低总学分172学分,其中必修课139学分(含实践课37学分),选修课(含限选课12学分)23学分。自主发展计划10学分。

七、授予学位

工学学士。

八、测控技术与仪器专业课程设置及教学进程表

课程

性质

课程

编码

课程名称


(W)

学时类型

考核方式

建议修读学期及周学时

开课

单位

/研习

人文社会科学类通识教育课程

必修


0201TS002

思想道德修养与法律基础

3

48

32


(16)

E

3








马克思主义学院

0501TS001

大学英语A(上)

5

80

80



E

5








外语学院

0501TS002

大学英语A(下)

5

80

80



E


5







外语学院

0501TS003

大学英语A听说(上)

2

32

32



E

2








外语学院

0501TS004

大学英语A听说(下)

2

32

32



E


2







外语学院

0501TS005

高级英语()

(4)

(64)

(64)



E

(6)








外语学院

0501TS006

高级英语(下)

(4)

(64)

(64)



E


(6)







外语学院

3101SJ001

军事理论

2

36

36



E

2








学生工作部

0301TS001

体育(1)

1

30

30



T

2








体育学院

0301TS002

体育(2)

1

30

30



T


2







体育学院

0301TS003

体育(3)

1

30

30



T



2






体育学院

0301TS004

体育(4)

1

30

30



T




2





体育学院

0201TS001

中国近现代史纲要

2

32

32



E


2







马克思主义学院

0201TS004

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

4

64

48


(16)

E



4






马克思主义学院

0201TS003

马克思主义基本原理概论

3

48

40


(8)

E




3





马克思主义学院

0201TS009

形势与政策(1

0.5

(8)

(8)



T

(2)








马克思主义学院

0201TS010

形势与政策(2

0.5

(8)

(8)



T


(2)







马克思主义学院

0201TS012

形势与政策(3

0.5

(8)

(8)



T



(2)






马克思主义学院

0201TS013

形势与政策(4

0.5

(8)

(8)



T




(2)





马克思主义学院

小计

34

572

532




14

11

6

5






注:1. 新生入学后通过英语水平测试(相当于英语六级水平),或者已通过托福(80分)或雅思英语(6分)考试的,奖励6个学分,修读《高级英语》课程;2.《马克思主义基本原理概论》、《思想道德修养与法律基础》和《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》3门课程各安排8学时、16学时和16学时用于学生课外研习;3.《形势与政策》分2个学期以讲座形式开设,每学期4讲。

限选

0402TS001

人文素质教育

1

20

20



T

2








文学院

2902TS001

职业发展规划

0.5

10(10)

10



T

2








教育学院

2802TS001

心理健康教育

0.5

10(10)

10



T


2







教育学院

3002TS001

大学生创业基础

1

20

20



T


2







创新创业中心

0602TS001

大学艺术

0.5

10(10)

10



T




2





艺术学院

2902TS002

就业指导

0.5

10(10)

10



T






2



就业指导中心

1502TS004

工程管理

0.5

10

10



T



2






电信学院

1502TS003

工程伦理

0.5

10

10



T



2 






电信学院

1502TS005

工程经济学

1

20

20



T




2





电信学院

小计

6

120

120




4

4

4

4


2




选修

注:通识选修课程由学校提供,分为人文科学与社会科学语言学习与跨文化交际自然科学与现代技术艺术欣赏与体育健康创新创业与职业规划”5个模块,本专业学生应在人文科学与社会科学模块中至少选修2个学分,所有学生应在创新创业与职业规划模块中至少选修2个学分。修业年限内应至少取得10个通识教育选修学分。人文素质教育、大学艺术、心理健康教育、职业发展规划与就业指导为限定通识教育选修课程。

数学与自然科学类课程

必修

0701TS001

高等数学A(上)

5.5

88

88



E

6








数学学院

0701TS002

高等数学A(下)

5.5

88

88



E


6







数学学院

0701XK008

线性代数

2.5

40

40



E


3







数学学院

0701XK013

复变函数与积分变换

2.5

40

40



E



3






数学学院

0701XK009

概率论与数理统计

3

48

48



E




4





数学学院

0801XK055

大学物理B(上)

3

48

48



E


4







物电学院

0801XK056

大学物理B(下)

3

48

48



E



4






物电学院

小计

25

400

400




6

13

7

4






工程基础课程

必修

1501XK014

C语言程序设计

4

64

48


16

E

4








电信学院

1501XK038

电路分析

3

48

48



E


4







电信学院

1501XK015

模拟电子技术

3.5

56

56



E



4






电信学院

1401XK019

工程制图基础

2

32

32



E



4/






机械学院

1501ZY027

信号与系统

4

64

64



E




4





电信学院

1501XK039

数字电子技术

3.5

56

56



E




4





电信学院

1501XK033

单片机原理及应用

3

48

48



E





4




电信学院

小计

23

368

352


16


4

4

6

8

4





专业基础课程

必修

1501XK001

测控技术与仪器专业概论

1

16

16



T

2








电信学院

1501ZY001

感测技术

3

48

40

8


E




4/ 





电信学院

新增 

自动控制原理

2.5

40

40



E





4




电信学院

新增

数字信号处理

3

48

40

8


E





4




电信学院

新增

地球物理勘探方法与仪器

3

48

40

8


E





4




电信学院

新增

智能仪器设计

3

48

48



E






4



电信学院

1501ZY036

误差理论与数据处理

2

32

32



E






4/



电信学院

1501ZY005

测控系统原理与设计

2.5

40

40



E






/4



电信学院

小计

20

320

296

24



2


4

2

12

4




专业课

限选

新增

测控软件开发

2

32

16


16 

T







/4


电信学院

1502ZY003

微弱信号检测技术与应用

3

48

40

8


T






4



电信学院

新增

人工智能导论

2

32

32



T






/4



电信学院

新增

计算机视觉技术

3

48

32

16


T






4 



电信学院

1502ZY115

虚拟仪器

2

32

24

8


T







/4


电信学院

小计

12

192

144

32

16






4

6

4



专业任选课程







选修


1502ZY117

Python程序设计

2

32

20


12

T





/4




电信学院

1502ZY131

JAVA程序设计与应用

2.5

40

28


12

T




4





电信学院

1502ZY121

面向对象程序设计(C++)

2.5

40

28


12

T






4



电信学院

1402ZY116

机械工程基础

2

32

32



T




/4





机械学院

1501XK037

工程电磁场

2.5

40

40



T






4



电信学院

1502ZY010

SOPC技术与应用

2

32

24

8


T






/4



电信学院

1502ZY035

MATLAB程序设计

2

32

16


16

T



4






电信学院

1502ZY057

DSP原理与应用

2.5

40

24

16


T






4/



电信学院

1502ZY027

机器人学导论

2.5

40

40



T







4


电信学院

1502ZY025

计算机网络

2.5

40

32

8


T





4




电信学院

1502ZY005

光电检测技术

3

48

38

10


T




4





电信学院

1502ZY041

科技文献检索

1.5

24

24



T







4


电信学院

1501ZY037

算法与数据结构

2.5

40

28


12

T





4/ 




电信学院

1502ZY109 

光纤传感技术

2

32

32 



T







/4 


电信学院

新增

通信原理

2.5

40

40



T





/4




电信学院

1502ZY165

STM32程序开发与实战

2

32

16


16

T



2






电信学院

1502ZY166

FPGA程序开发与实战

2

32

16


16

T




2





电信学院

1502ZY116

仪器仪表新技术与应用讲座

1

16

16









/4



电信学院

1502ZY004

电力电子与控制技术

2.5

40

32

8


T







4 


电信学院

1502ZY103

ARM与嵌入式系统

2.5

40

30

10


T







4/


电信学院

新增

物联网技术

2

32

32



T







2


电信学院

1502ZY119

油气信息探测复杂工程问题

1

16

16



T







/4


电信学院

1502ZY017

可编程序控制器原理及应用

3

48

36

12


T






3



电信学院

小计

50.5

808

640

72

96




6

12

10

17

20



要求至少取得专业选修课9学分

工程实践与毕业设计




必修

3101SJ001

军事理论与军事训练

2

2W




T

2








学生工作部

0201SJ001

社会实践

2

4W




T


4







马克思主义学院

1501SJ001

电子工艺实习

2

2W




T


2







电信学院

0801XK019

大学物理实验B

2

32


32


T



2






物电学院

1501XK009

电路分析实验

1

16


16


T



2






电信学院

1501XK016

模拟电子技术实验

1

16


16


T



1






电信学院

1501XK040

数字电子技术实验

2

32


32


T




2





电信学院

1501XK019

单片机原理及应用实验

1

16


16


T





2




电信学院

1501XK017

信号与系统实验

1

16


16


T




1





电信学院

1501SJ002

程序设计训练

2

2W




T


2







电信学院

1501SJ012

认知实习

1

1W




T




1





电信学院

新增

电工电子工程实训

1

1W




T



4






电信学院

1501SJ003

电子技术课程设计

2

2W




T




2





电信学院

1501SJ004

单片机原理及应用课程设计

2

2W




T






2



电信学院

1501SJ006

测控系统课程设计

2

2W




T







2


电信学院/企业

1501SJ009

生产实习

2

2W




T








2

电信学院/企业

1501SJ008

毕业设计

8

12W




T








12

电信学院


小计

37

788





4

6

9

5

2

2

2

14


























注:课程考核方式:E表示考试,T表示考查。X/表示上半学期开课;/X表示下半学期开课。

九、自主发展计划

学生应取得10个自主发展计划学分,具体详见《长江大学第二课堂学分管理办法(试行)》。

十、学时学分统计表

课程类型

必修

限选

必修限选学分占比

任选

学时合计

学分合计

占总学分比例

门数

学分

学时

学分占比

门数

学分

学时

学分占比

学分

学时

学分占比

人文社会科学类通识教育

9

34

572

19.77%

9

6

120

3.49%

23.26%

4

80

2.33%

772

44

25.59%

数学与自然科学类

5

25

400

14.53%

14.53%

400

25

14.53%

工程基础、专业基础、专业课

15

43

688

25.00%

5

12

192

6.98%

31.98%

11

176

6.40%

1056

66

38.37%

工程实践与毕业设计

17

37

788

21.51%

21.51%

788

37

21.51%

合计

46

139

2448

80.81%

14

18

312

10.47%

91.27%

15

256

8.73%

3016

172

100.00%

实践教学环节占总学时比例

26.13%

注:统计实践教学环节占总学时的比例时,实习实训为集中性实践教学环节,按每周20学时计。

十一、专业课程中英文对照

序号

专业课程中英文对照

序号

专业课程中英文对照

1

仪器专业概论 Introduction of Measurement and Control   Technology and Instrumentation

2

电路分析

Electric Circuit Analysis

3

电路分析实验

Electric Circuit Analysis Experiment

4

线性代数

Linear   Algebra

5

大学物理B

College Physics B

6

C语言程序设计

C Language Programming

7

复变函数与积分变换

Functions   of Complex Variables and Integral Transforms

8

模拟电子技术

Analog Electronic Technology

9

模拟电子技术实验

Analog Electronic Technology Experiment

10

大学物理实验B

College Physics Experiments B

11

概率论与数理统计

Probability & Statistics

12

信号与系统

Signals and Systems

13

信号与系统实验

Signals   and Systems Experiment

14

数字电子技术

Digital Electronic Technology

15

数字电子技术实验

Digital   Electronic Technology Experiment

16

工程制图基础

Fundamentals of Engineering Drawing

17

单片机原理及应用

Microcontroller Theory and Applications

18

单片机原理及应用实验

Experiments of Microcontroller Theory and Applications

19

感测技术

Sensing Technology

20

自动控制原理

Automatic Control Principle

21

数字信号处理

Digital Signal Processing

22

地球物理勘探方法与仪器

Geophysical Method and Instrumentation

23

智能仪器设计

Intelligent   Instrument Design

24

误差理论与数据处理

Theory   of Error and Data Processing

25

测控系统原理与设计

Principle and Application of Measurement and Control   Systemt

26

测控软件开发

Development of   Measurement and Control Software

27

微弱信号检测技术与应用

Weak Signal Detection Technology and Applications

28

人工智能导论

Introduction to Artificial Intelligence

29

计算机视觉技术

Machine Vision Technology

30

虚拟仪器

Virtual   Instrumentation

31

MATLAB程序设计

MATLAB Programming

32

机械工程基础

Basic   of Mechanical Engineering

33

电子系统工程设计与应用

Design and application of electronic system

34

光电检测技术

Photoelectric Detection Technology

35

Python程序设计

Python   Programming

36

机器人导论

Introduction   to Robotics

37

深度学习技术

Deep Learning Technology

38

DSP原理与应用

DSP Theory and Applications

39

算法与数据结构

Algorithms and Data Structures

40

STM32程序开发与实战

STM32 Program Development and Applications

41

SOPC技术与应用

SOPC Technology and Applications

42

光纤传感技术

Fiber   Optic Sensing Technology

43

通信原理

Communication Principle

44

计算机网络

Computer   Network

45

仪器仪表新技术与应用讲座

Report of Instruments and Apparatus

46

电力电子与控制技术

Power Electronics and Control Technology

47

ARM与嵌入式系统

AR ARM and Embedded Systems

48

操作系统

Operating System

49

物联网技术

Internet of Things Technology

50

油气信息探测复杂工程问题

Complex   Engineering Problem of Oil Detection

51

军事理论与军事训练

National Defense Education

52

社会实践

Social Practice

53

电子工艺实习

electronic   process practice

54

程序设计训练

Programming Training

55

认知实习

Cognition   Practice

56

电子技术课程设计

Electronic   Technology Course Design

57

工程实训2

Engineering   Practice 2

58

单片机原理及应用课程设计

Course Design for   Microcontroller Theory & Applications

59

测控系统课程设计

Measurement and Control System Design Practice

60

生产实习

Production Practice

61

毕业设计

Graduation Project & Thesis




制定人:李刚 学院审定人:陈永军


上一篇:2020级

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